Programar es una habilidad, por lo que la única forma de ser bueno programando es ejercitando (tal como para adquirir la habilidad de tocar un instrumento musical, o la habilidad de aprender un deporte).
Unos sitios para ejercitarse en programación:
¿Por qué la numeración debería comenzar en cero?
Para denotar la secuencia de números naturales 2, 3, ..., 12, sin los malvados tres puntos, tenemos cuatro convenciones disponibles:
a) 2 ≤ i < 13
b) 1 < i ≤ 12
c) 2 ≤ i ≤ 12
d) 1 < i < 13
¿Hay razones para preferir una convención sobre otra?
Sí, las hay.
Las convenciones a) y b) tienen la ventaja de que la diferencia entre sus extremos es igual a la longitud de la secuencia. También es válido que, como consecuencia, en ambas convenciones, dos secuencias son adyacentes si el extremo superior de una es igual al extremo inferior de la otra.
Aunque estas observaciones son válidas, no nos permiten elegir entre a) y b); así que comencemos de nuevo.
Existe un número natural más pequeño. Dejar fuera al extremo inferior -como en b) y d)- fuerza, para una secuencia que comienza en el número natural más pequeño, al extremo inferior mencionado, a entrar en el mundo de los números no naturales. Eso es feo, por lo que para el extremo inferior preferimos ≤ como en a) y c).
Consideremos ahora las secuencias que comienzan en el número natural más pequeño: la inclusión del extremo superior forzaría entonces al último a ser no natural cuando la secuencia se haya reducido a la vacía. Eso es feo, por lo que para el extremo superior preferimos < como en a) y en b). Concluimos que la convención a) debe ser la preferida.
Observación: El lenguaje de programación Mesa, desarrollado en Xerox PARC, tiene notaciones especiales para intervalos de enteros en las cuatro convenciones. Una amplia experiencia con Mesa ha mostrado que el uso de las otras tres convenciones ha sido una fuente constante de torpezas y errores, y debido a esa experiencia, se aconseja encarecidamente a los programadores de Mesa que no utilicen las últimas tres características disponibles. Menciono esta evidencia experimental, por si sirve de algo, a pesar de que algunas personas puedan sentirse incómodas con conclusiones que no han sido confirmadas en la práctica. (Fin de la Observación).
Cuando tratamos con una secuencia de longitud N, cuyos elementos queremos distinguir mediante subíndices, la siguiente pregunta es qué valor de subíndice asignar a su primer elemento. Adhiriéndonos a la convención a), cuando comenzamos con el subíndice 1, el rango de subíndices es 1 ≤ i ≤ N+1; comenzando con 0, sin embargo, nos da el rango más agradable 0 ≤ i < N. Así que permitamos que nuestros ordinales comiencen en cero: el ordinal (subíndice) de un elemento es igual al número de elementos que lo preceden en la secuencia. Y la moraleja de la historia es que, después de todos estos siglos, deberíamos considerar al cero como un número muy natural.
Observación: Muchos lenguajes de programación han sido diseñados sin prestar mucha atención a este detalle. En FORTRAN, los subíndices siempre comienzan en 1; en ALGOL 60 y en PASCAL se adoptó la convención c); el más reciente SASL ha vuelto a la convención de FORTRAN: una secuencia en SASL es al mismo tiempo una función sobre los enteros positivos. ¡Lástima! (Fin de la Observación)
Lo anterior ha sido provocado por un incidente reciente, cuando en un arrebato emocional, uno de mis colegas matemáticos en la universidad -no un científico de la computación- acusó a un grupo de jóvenes científicos de la computación de "pedantería" porque, como hacen por convención, ellos empezaron a enumerar desde cero. Él consideró concientemente que la adopción de esta convención era una provocación. (También, la última convención es vista como provocativa; pero la convención es útil: conozco a un estudiante que casi suspendió un examen por la suposición tácita de que las preguntas terminaban al final de la primera página.) Creo que Antony Jay tiene razón cuando afirma: "En las religiones corporativas como en otras, el hereje debe ser expulsado no porque sea probable que esté equivocado, sino por la posibilidad de que tenga razón".
Prof. Edsger W. Dyskstra
11 de agosto de 1982
Traducido desde:
https://www.cs.utexas.edu/~EWD/ewd08xx/EWD831.PDF
(por si el link falla, subo el pdf).
Este post tiene un tono pesimista sobre la evolución de la generación de conocimiento en línea, y de las IA's generativas como chatGPT. Hasta ahora, hemos contado con valiosas fuentes de información como https://stackexchange.com para preguntas y respuestas, https://es.wikipedia.org con material introductorio a los más diversos temas y https://github.com para compartir códigos.
En plataformas como StackExchange, los usuarios plantean preguntas y validan respuestas, permitiendo clasificar las consultas más comunes y obtener respuestas específicas de manera eficiente de temas tan variados como ciencia, computación, ortografía, ciencia ficción, etiquetados con tags aún más específicos que hacen más fácil ordenar y buscar información. A su vez, en Wikipedia la comunidad colabora para explicar diversos temas con buena redacción y agregando información actualizada continuamente; además, la conexión con versiones en otros idiomas enriquece aún más esta fuente de conocimiento.
La calidad de la información en estos sitios se debe, en gran medida, al respeto de quienes contribuyen. Bajo su nombre real o un seudónimo, los participantes se esfuerzan por proporcionar contenido y respuestas precisas para ganar prestigio. Además, algunos no buscan reconocimiento y contribuyen con responsabilidad de forma altruista. En casos de contribuciones cuestionables, es la comunidad quien decide cuáles son aporte y cuáles no, asegurando así la calidad del contenido final.
github es un poco diferente, porque no tiene filtro sobre la calidad de los códigos compartidos, pero creo que todos subimos sólo los códigos de los cuales nos sentimos especialmente orgullosos. En particular, los programadores profesionales suelen usar este sitio como repositorio para subir sus "portafolios" de trabajo, que sirve de complemento a su curriculum,;además de proyectos profesionales que lo usan para compartir su código.
Estos sitios son accesibles a través de buscadores como Google, que actúa como un índice conectando nuestras preguntas con respuestas relevantes. Sin embargo, con la creciente adopción de IA, como ChatGPT, la dinámica cambia: Consumimos contenido generado por IA, y dejamos de contribuir a estas comunidades al no generar nuevas preguntas y respuestas o evaluar soluciones, y al no generar contenido inédito.
Por ejemplo, a medida que avanzamos hacia la generación masiva de código mediante IA, podríamos encontrarnos repitiendo soluciones sin creatividad. Entonces, surge la pregunta: ¿qué sucede si dejamos de utilizar plataformas como StackExchange, Wikipedia o GitHub y participar activamente aportando contenido original?
Es crucial recordar que las IA generativas basan sus respuestas en la información de estos sitios, por lo que si descuidamos este ecosistema de generación y validación de conocimiento, el desafío para que las IA's continúen produciendo respuestas precisas y actualizadas será cada vez mayor.
A continuación, una lista de herramientas que hacen uso de inteligencia artificial. No busca ser una lista exhaustivno, sino sólo herramientas que me han parecido útiles y no quiero olvidar su nombre para cuando necesite usarlas nuevamente.
chatGPT es una aplicación de chatbot de inteligencia artificial lanzado el 2022. Su versión gratuita tiene información actualizada hasta el 2021.
Es similiar a chatGPT, con la diferencia que extrae información de internet, por lo que tiene información más reciente.
Si necesitas tener citas bibliográficas, perplexity es la herramienta.
Si bien chatGPT traduce súper bien, deppl promete hacerlo mejor.
Extrae la transcripción de audio o video.
Extensión (ej: Emacs y Visual Studio Code) IA.
El paquete minted permite escribir código simililar a listings o el ambiente verbatim, pero con la ventaja de colorear el código de acuerdo al lenguaje que se está utilizando. Lo he utilizado para C, Python y MATLAB y funciona muy bonito.
Ten cuidado de invocar shell- al compilar:
\begin{document} pdflatex -shell-scape archivo.tex
Un ejemplo para copiar y pegar:
\documentclass[11pt]{article}
\usepackage{minted}
\begin{document}
% 1. Escribimos cada linea de codigo por separado:
\mint{python}| >>> print('Hola '+'Mundo')|
% 2. Escribir un codigo dentro de una linea de texto (sin salto de linea como el anterior
Al escribir \mintinline{python}{print(x**2)} se calcula primero el cuadrado de
x y luego se imprime su valor.
% 3. para varias lineas de codigo:
\begin{minted}[frame=single]{python}
def suma numeros(a,b,c)
resultado = a + b + c
return resultado
\end{minted}
\end{document}
Al compilar el resultado se obtiene lo siguiente:
El paquete siunitx permite escribir unidades de medida en forma ordenada.
Además, escribir notación científica, como 1e-10, directamente en LaTeX no se ve bien. En su lugar podemos usar este paquete.
Un ejemplo de código es el siguiente:
\documentclass{article}
\usepackage{siunitx}
\sisetup{output-exponent-marker=\ensuremath{\mathrm{e}}} % prefiero este formato
\begin{document}
Solo numero: \num{1e-10}
Solo unidad de medida: \unit{m^2.kg\per s} % esto da $m^2\, kg\, s^{-1}$
Numero con unidad de medida: \SI{1e-10}{\meter\per\second}
\end{document}
Mi versión en org-mode (emacs) y latex del syllabus de un curso de la Universidad de Concepción, versión 2022.
https://github.com/ramrebol/syllabus
Como la institución sólo provee de la versión MS-Word del syllabus, comparto mi versión para generar el syllabus de un curso en la Universidad de Concepción:
syllabus.tex y syllabus.org es la versión minimal (el mismo ejemplo dado por la institución).
syllabus_algebra.tex y syllabus_algebra.org es una versión para el curso de Álgebra y Trigonometría del segundo semestre del 2022.
*.pdf son las salidas pdf de ambos archivo.
Los archivos *.tex están listos para compilar. Obviamente, también puedes editarlos como necesites.
Notar que los archivos LaTeX fueron generados usando org-mode de emacs (que si no lo conoces te recomiendo mirar de qué se trata: https://orgmode.org/), lo que hace que la generación del tex y pdf sea mucho más sencilla (incluso podemos saltarnos mirar el tex). Si usas emacs, puedes descargar los *.org y para generar el tex basta escribir los shorcuts
C-x-e l-p
pero si sólo quieres usar los tex no es necesario saber nada sobre emacs y org-mode.
Notar que usar los archivos *.org tiene la ventaja de poder escribir tablas (por ejemplo, de la sección de la Planificación) en una forma más natural, usando C-c' (notar el apóstrofe luego del Control c).
Cada año antes de navidad, en el sitio
https://adventofcode.com/
hay una serie de acertijos que se resuelven con ingenio y programando en cualquier lenguaje. Cada media noche se publica un nuevo acertijo, y la idea es resolver cada problema en el menor tiempo posible.
Escribo esto acá para ver si me acuerdo de participar el próximo año, que éste ya es tarde :P
etags is an useful tool to generate tag tables for Emacs (ctags is the same but for vi). This allows us to jump to a function defined in some file in the code, without having to remember in which file is it. As could be expected, this tool understand the syntax of a lot of programming languages, like C, C++, Fortran, HTML or LaTeX.
To use it, in the folder where the code is run
etags *.f90
This generates a file called TAGS with the information (a tag table) about in which .f90 is each function and subroutine of the code.
Then, in Emacs move the cursor on the subroutine/function what you want, and ATL+. (ALT and dot) opens the .f90 file where the subroutine/function is with the cursor on the definition of it. To go back, hit ALT+, (ALT and comma).
For more tips related with emacs visit papitas emacs.
Some useful tutorials:
MKL advisor: For information to compile the code.
Debido a la contingencia (COVID-19) en la universidad estamos comenzando el año con educación a distancia (abril 2020). Por este motivo he tenido que buscar y probar distintas estrategias y software para obtener los resultados que buscaba.
Luego de buscar y probar varias opciones, me he quedado con los siguientes:
- Simple Screen Recorder: Permite grabar pantalla completa, una ventana específica o sólo un recuadro. Además permite detener la grabación para luego reanudarla.
- Xournal y Xournalpp: Ideales para utilizar la tablilla Wacom. Permiten también abrir y editar pdf, introducir imágenes, escribir en LaTeX, grabar directamente, entre otras cosas. Originalmente Xournalpp fue un clon de Xournal en C++, pero ahora son dos proyectos independientes.
source activate fenicsprojectbefore run python (or python3, ipython, ipython3...)
(M-x which-function-mode) Supported only in f90 mode.(M-x hl-line-mode)M-x list-packages
etags is an useful tool to generate tags for Emacs. For details visit this post on this blog.
MELPA is a package repository that contains an enormous amount of useful Emacs packages, en particular you can install gnuplot-mode. With ALT-X install-package it is easy to install several modes, like the matlab or minimap.
To autoload gnuplot-mode on any file with gp extension, put this in ~/.emacs file:
(setq auto-mode-alist (append '(("\\.gp$" . gnuplot-mode))
auto-mode-alist))
To begin using octave-mode for all .m files you visit, add the following lines to ~/.emacs file:
(setq auto-mode-alist
(cons '("\\.m$" . octave-mode) auto-mode-alist))
More details about octave-mode in this link.