Debiéramos tener la costumbre de tener algunas fotos (más o menos) actualizadas pensadas en ser usadas por si necesitan publicar nuestra foto en redes sociales o el diario en el caso de que nos extraviemos, tengamos un accidente...
¿Por qué?
Las fotos de extraviados ahora son sacadas principalmente de redes sociales, y buena parte salen con filtros o poses no ad-hoc... lo que hace difícil reconocer a la persona.Este post tiene un tono pesimista sobre la evolución de la generación de conocimiento en línea, y de las IA's generativas como chatGPT. Hasta ahora, hemos contado con valiosas fuentes de información como https://stackexchange.com para preguntas y respuestas, https://es.wikipedia.org con material introductorio a los más diversos temas y https://github.com para compartir códigos.
En plataformas como StackExchange, los usuarios plantean preguntas y validan respuestas, permitiendo clasificar las consultas más comunes y obtener respuestas específicas de manera eficiente de temas tan variados como ciencia, computación, ortografía, ciencia ficción, etiquetados con tags aún más específicos que hacen más fácil ordenar y buscar información. A su vez, en Wikipedia la comunidad colabora para explicar diversos temas con buena redacción y agregando información actualizada continuamente; además, la conexión con versiones en otros idiomas enriquece aún más esta fuente de conocimiento.
La calidad de la información en estos sitios se debe, en gran medida, al respeto de quienes contribuyen. Bajo su nombre real o un seudónimo, los participantes se esfuerzan por proporcionar contenido y respuestas precisas para ganar prestigio. Además, algunos no buscan reconocimiento y contribuyen con responsabilidad de forma altruista. En casos de contribuciones cuestionables, es la comunidad quien decide cuáles son aporte y cuáles no, asegurando así la calidad del contenido final.
github es un poco diferente, porque no tiene filtro sobre la calidad de los códigos compartidos, pero creo que todos subimos sólo los códigos de los cuales nos sentimos especialmente orgullosos. En particular, los programadores profesionales suelen usar este sitio como repositorio para subir sus "portafolios" de trabajo, que sirve de complemento a su curriculum,;además de proyectos profesionales que lo usan para compartir su código.
Estos sitios son accesibles a través de buscadores como Google, que actúa como un índice conectando nuestras preguntas con respuestas relevantes. Sin embargo, con la creciente adopción de IA, como ChatGPT, la dinámica cambia: Consumimos contenido generado por IA, y dejamos de contribuir a estas comunidades al no generar nuevas preguntas y respuestas o evaluar soluciones, y al no generar contenido inédito.
Por ejemplo, a medida que avanzamos hacia la generación masiva de código mediante IA, podríamos encontrarnos repitiendo soluciones sin creatividad. Entonces, surge la pregunta: ¿qué sucede si dejamos de utilizar plataformas como StackExchange, Wikipedia o GitHub y participar activamente aportando contenido original?
Es crucial recordar que las IA generativas basan sus respuestas en la información de estos sitios, por lo que si descuidamos este ecosistema de generación y validación de conocimiento, el desafío para que las IA's continúen produciendo respuestas precisas y actualizadas será cada vez mayor.
A continuación, una lista de herramientas que hacen uso de inteligencia artificial. No busca ser una lista exhaustivno, sino sólo herramientas que me han parecido útiles y no quiero olvidar su nombre para cuando necesite usarlas nuevamente.
chatGPT es una aplicación de chatbot de inteligencia artificial lanzado el 2022. Su versión gratuita tiene información actualizada hasta el 2021.
Es similiar a chatGPT, con la diferencia que extrae información de internet, por lo que tiene información más reciente.
Si necesitas tener citas bibliográficas, perplexity es la herramienta.
Si bien chatGPT traduce súper bien, deppl promete hacerlo mejor.
Extrae la transcripción de audio o video.
Extensión (ej: Emacs y Visual Studio Code) IA.
El paquete minted permite escribir código simililar a listings o el ambiente verbatim, pero con la ventaja de colorear el código de acuerdo al lenguaje que se está utilizando. Lo he utilizado para C, Python y MATLAB y funciona muy bonito.
Ten cuidado de invocar shell- al compilar:
\begin{document} pdflatex -shell-scape archivo.tex
Un ejemplo para copiar y pegar:
\documentclass[11pt]{article}
\usepackage{minted}
\begin{document}
% 1. Escribimos cada linea de codigo por separado:
\mint{python}| >>> print('Hola '+'Mundo')|
% 2. Escribir un codigo dentro de una linea de texto (sin salto de linea como el anterior
Al escribir \mintinline{python}{print(x**2)} se calcula primero el cuadrado de
x y luego se imprime su valor.
% 3. para varias lineas de codigo:
\begin{minted}[frame=single]{python}
def suma numeros(a,b,c)
resultado = a + b + c
return resultado
\end{minted}
\end{document}
Al compilar el resultado se obtiene lo siguiente:
El paquete siunitx permite escribir unidades de medida en forma ordenada.
Además, escribir notación científica, como 1e-10, directamente en LaTeX no se ve bien. En su lugar podemos usar este paquete.
Un ejemplo de código es el siguiente:
\documentclass{article}
\usepackage{siunitx}
\sisetup{output-exponent-marker=\ensuremath{\mathrm{e}}} % prefiero este formato
\begin{document}
Solo numero: \num{1e-10}
Solo unidad de medida: \unit{m^2.kg\per s} % esto da $m^2\, kg\, s^{-1}$
Numero con unidad de medida: \SI{1e-10}{\meter\per\second}
\end{document}
Victor Eijkhout
En el siguiente sitio hay libros de Victor Eijkhout para aprender programación HPC gratuitos:
En el siguiente enlace hay una lista de recursos educativos:
http://docentesenlinea.udec.cl/recursos-educativos/
Solución:
find . -name "*.dat" -type f -delete Recomendación: Primero mirar los archivos que se borrarán_ find . -name "*.dat" -type f Advertencia: Mucho cuidado con el orden del argumento "delete" (podrías borrar todo...) Esto es un copy+paste desde: https://askubuntu.com/questions/377438/how-can-i-recursively-delete-all-files-of-a-specific-extension-in-the-current-di Mi versión en org-mode (emacs) y latex del syllabus de un curso de la Universidad de Concepción, versión 2022.
https://github.com/ramrebol/syllabus
Como la institución sólo provee de la versión MS-Word del syllabus, comparto mi versión para generar el syllabus de un curso en la Universidad de Concepción:
syllabus.tex y syllabus.org es la versión minimal (el mismo ejemplo dado por la institución).
syllabus_algebra.tex y syllabus_algebra.org es una versión para el curso de Álgebra y Trigonometría del segundo semestre del 2022.
*.pdf son las salidas pdf de ambos archivo.
Los archivos *.tex están listos para compilar. Obviamente, también puedes editarlos como necesites.
Notar que los archivos LaTeX fueron generados usando org-mode de emacs (que si no lo conoces te recomiendo mirar de qué se trata: https://orgmode.org/), lo que hace que la generación del tex y pdf sea mucho más sencilla (incluso podemos saltarnos mirar el tex). Si usas emacs, puedes descargar los *.org y para generar el tex basta escribir los shorcuts
C-x-e l-p
pero si sólo quieres usar los tex no es necesario saber nada sobre emacs y org-mode.
Notar que usar los archivos *.org tiene la ventaja de poder escribir tablas (por ejemplo, de la sección de la Planificación) en una forma más natural, usando C-c' (notar el apóstrofe luego del Control c).
Una clase es buena cuando los estudiantes quieren ir y participar. El buen ambiente de una clase depende tanto del profesor, alumnos y también la infraestructura.
Una sala puede tener una infraestructura top, pero si el profesor es aburrido, la clase no es buena.
Una sala puede tener una infraestructura deficiente, pero un profesor tan especial que hace que la esperiencia de la clase sea imperdible.
Junto con lo anterior no hay que olvidar que el ambiente para generar una buena clase también es responsabilidad de los estudiantes. Deben llegar a la hora, estar atentos y con disposición positiva, tomar apuntes, participar, etc.